تشخیص هوشمند عیوب رادیاتور خنک کاری مبتنی بر تکنیکهای هوش مصنوعی و پردازش تصاویر گرمایی
نویسندگان
چکیده
در این تحقیق یک سامانه مبتنی بر تلفیق فناوری های گرمانگاری و پردازش تصویر برای تشخیص و طبقه بندی عیوب مختلف رادیاتور توسعه داده می شود. عیوب متداول در رادیاتور های سیستم خنک کاری شامل؛ گرفتگی لوله های رادیاتور، گرفتگی شبکه رادیاتور، اتصالات شل بین لوله ها و شبکه رادیاتور، نشتی مایع خنک کاری، خرابی درب رادیاتور بصورت مصنوعی ایجاد گردید. به منظور تشخیص عیوب مختلف رادیاتور، از شرایط مختلف رادیاتور معیوب و سالم در سه سطح دمایی، سه سطح دبی جریان سیال خنک کاری در حال گردش و دو سطح سرعت هوای عبوری از شبکه رادیاتور تصاویر گرمایی توسط یک دوربین فروسرخ تهیه شد. پس از پیش پردازش تصاویر گرمایی تهیه شده جهت تجزیه و پردازش چند دقتی از تصاویر مذکور تبدیل موجک در یک سطح تجزیه اعمال گردید. از هر کدام از تصاویر گرمایی مقیاس خاکستری، تصاویر تقریب ، جزئیات افقی، عمودی و قطری تبدیل موجک آن تصویر، ویژگی های آماری بافت استخراج گردید. سپس با تلفیق تکنیک های هوشمند الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی-فازی تطبیقی (انفیس)، از آن جهت انتخاب ویژگی و ورودی های موثر به طبقه بند استفاده شد. در نهایت، از انفیس برای طبقه بندی تصاویر گرمایی با استفاده از بردار ویژگی های مستخرج و منتخب استفاده گردید. برای ارزیابی طبقه بند از شاخص های آماری صحت، حساسیت و اختصاصی بودن محاسبه شدند. پس از ارزیابی، سامانه پیشنهادی توانست با دقت کلی طبقه بندی 94.11 درصد عیوب مختلف رادیاتور سیستم خنک کاری را تشخیص و طبقه بندی نماید. بنابراین استفاده از تکنیک پردازش تصاویر گرمایی مبتنی بر هوش مصنوعی برای پایش وضعیت و تشخیص هوشمند عیوب رادیاتور امیدوار کننده است.
منابع مشابه
بررسی مقایسهای کارایی روشهایی بر پایة تکنیکهای هوش مصنوعی در تشخیص عیوب سیستمهای مکانیکی
بلبرینگها یکی از پر استفادهترین قطعات موتورها میباشند که به دلیل چرخش دائمی زودتر از بقیه قطعات دچار خرابی میشوند و بدین خاطر تحقیقات وسیعی بر روی پایش سلامت بلبرینگهای موتورهای القایی انجام شده است. عیوب بلبرینگها معمولا از نوع محلی هستند که در حلقه داخلی، خارجی، ساچمهها یا قفسه ایجاد میشوند. به همین علت از سیگنال ارتعاشی برای پایش سلامت بلبرینگها استفاده میشود. همچنین در این پژوهش ع...
متن کاملتخمین تازگی گوشت مرغ مبتنی بر تکنیکهای پردازش تصویر و هوش مصنوعی
در پژوهش حاضر روشهای نوین نظیر پردازش تصویر و هوش مصنوعی برای ارزیابی سریع، غیر مخرب و آنلاین تازگی گوشت مرغ بکار گرفته شده است. پس از تهیه تصاویر گوشت مرغ و عملیات پیش پردازش، تصاویر به کانالهای رنگی مختلف منتقل و ویژگیهای آماری بافت تصاویر استخراج گردید. عملیات انتخاب ویژگی با ترکیب دو روش الگوریتم ازدحام ذرات و طبقهبند شبکههای عصبی مصنوعی به منظور کاهش حجم محاسبات و ارتقای شاخصهای طبقه...
متن کاملتشخیص عوارض مصنوعی (انسان-ساز) در تصاویر هوایی با استفاده از ویژگیهای فراکتال و پردازش ریختشناسی
متن کامل
آشنایی با مدار خنک کاری هوشمند خودرو
روزبه روز قدرت موتور های احتراق داخلی رو به پیشرفت می نهد و درپی آن، گرمای تولیدشده در موتور بیشتر می شود. با توجه به اینکه بیش از 30 درصد از این اتلافات باید به صورت گرما به محیط منتقل شود، مدیریت حرارتی در موتور از اهمیت بیشتری برخوردار می باشد. مشکلات زیست محیطی و آلودگی ناشی از موتورهای احتراق داخلی هم اهرم فشاری است تا سیستم های خنک کاری خودرو متناسب با پیشرفت موتور های احتراق داخلی، هوشمن...
متن کاملیک سیستم هوشمند پزشکیار مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی در تشخیص بیماری دیابت
Backgrounds: Early detection of diabetes is critical to avoid complications and damage caused by this disease. The purpose of this paper is designing an intelligent system for Diabetes prediction (healthy or patient) by using regression method based on Multilayer Perceptron Neural Network. Methods: In this descriptive-analytic study, an intelligent system is designed to classification diabetes...
متن کاملارائه یک الگوریتم پردازش تصویر هوشمند جدید برای تشخیص و شناسایی علائم راهنمایی و رانندگی مبتنی بر منطق فازی
در این مقاله یک الگوریتم هوشمند جدید برای تشخیص و شناسایی علائم راهنمایی و رانندگی، براساس پردازش تصویر و منطق فازی، ارائه میشود. این الگوریتم شامل سه مرحله پیشپردازش، تشخیص و شناسایی میباشد. در مرحله پیشپردازش با اعمال الگوریتمهای پردازش تصویر، تغییرات به منظور بهبود کیفیت تصویر دریافتی و حذف دادههای نامرتبط با هدف مورد نظر انجام میگیرد. در مرحله شناسایی یک الگوریتم بینایی ماشین هوشمند ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
مهندسی مکانیک مدرسجلد ۱۷، شماره ۲، صفحات ۲۴۰-۲۵۰
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023